Специалист по OSINT

Модуль закладывает фундамент для работы с открытыми источниками: вы разберётесь в правовых и этических границах OSINT, научитесь оценивать риски, действовать в рамках закона и понимать, как применять разведку в кибербезе, расследованиях и бизнесе.

Основные концепции OSINT

Проектная работа: Вы получили запрос от частной компании на проведение OSINT-анализа в отношении бывшего сотрудника, которого подозревают в утечке данных. Компания просит собрать максимум информации о его текущей деятельности, окружении и потенциальных каналах связи.

Введение в OSINT: принципы и сферы применения

Источники данных и способы их обработки

Формирование аналитических справок и отчетов

Кейсы успешного применения OSINT

Ошибки OSINT-анализа и их последствия

Как OSINT применяется в расследованиях (кибер и офлайн)

Автоматизированный и ручной OSINT: как определить подходящий подход

Современные подходы к OSINT и примеры реальных кейсов

Законодательство, регулирующее OSINT: РФ и международные стандарты

Законодательство РФ: что регулирует OSINT

Международные стандарты (GDPR, законы ЕС и США)

Ответственность за незаконный OSINT

Разбор кейсов с этическими дилеммами

Границы законного сбора данных

Профессиональная этика в OSINT

Этические нормы OSINT: баланс между эффективностью и законностью

Во втором модуле вы освоите системный подход к работе с открытой информацией — как настоящий OSINT-аналитик. Мы научим вас ставить грамотные разведывательные задачи, определять релевантные источники, собирать, проверять и структурировать данные. Вы научитесь работать с госреестрами, социальными сетями, утечками, использовать инструменты автоматизации и визуализации, а главное — обеспечивать безопасное хранение собранной информации.

Основные концепции OSINT

Итоговое задание: проведите OSINT-исследование по заданной цели (физлицо или организация), задокументируйте процесс сбора, визуализируйте ключевые связи и составьте аналитическую справку с краткими выводами и оценкой достоверности источников.

Основы постановки OSINT-задач

Контекст и интерпретация данных в разведке

Формирование аналитических справок и отчетов

Методы оценки достоверности информации

Работа с открытыми базами данных и утечками

Социальные сети как источник разведывательной информации

Государственные реестры и их OSINT-применение

Ключевые источники информации

Автоматизация сбора информации: Google Dorks и CSE

Основы работы с Google Dorks

Создание CSE для OSINT-анализа

Автоматизация OSINT-поиска

Практическое структурирование данных в OSINT

Maltego и Obsidian для сбора данных

Работа с визуализацией данных: анализ и построение графов

Управление и визуализация данных: Maltego и Obsidian

Безопасное хранение информации

Основы шифрования данных: алгоритмы и принципы

Практическое использование VeraCrypt и Cryptomator

Риски облачного хранения: оценка и предотвращение утечек

Проверка активности номеров через HLR Lookup

Обзор инструментов Truecaller, GetContact и их возможности

Методы OSINT-поиска по телефонному номеру

Поиск данных по номеру телефона

Поиск данных по Email и Username

Анализ Email-адресов: методы и инструменты

Поиск утечек: работа с Leaked Databases

Поиск регистраций и привязок Username.

Принципы структурирования информации

Основы классификации данных в OSINT

Визуализация OSINT-данных

Построение структурированной базы данных

Популярные ошибки в сборе и хранении данных

Вы освоите методы анализа данных из социальных сетей — одного из самых насыщенных и ценных источников в OSINT-операциях. Мы научим вас выявлять скрытую информацию, фейковые профили, аномальную активность и связи между пользователями. Вы научитесь работать с российскими, международными и китайскими платформами, извлекать геометки и метаданные, проводить поведенческий анализ и составлять персонаграфические досье.

Введение в SOCMINT: искусство анализа социальных сетей

Итоговое задание: Проведите SOCMINT-расследование: сопоставьте несколько профилей в разных соцсетях, подтвердите их принадлежность одному человеку, визуализируйте связи и составьте персонаграфическое досье с краткими выводами.

Основы SOCMINT и его роль в OSINT

Датапойнты: как искать скрытые данные в соцсетях

Введение в инструменты анализа

Методы применения социальной инженерии в SOCMINT

Разбор успешных кейсов по SOCMINT

Создание фейковых аккаунтов для исследования

Обход защитных механизмов социальных сетей

Настройка безопасной среды для SOCMINT-анализа

Различие между пассивным и активным сбором данных

Как соцсети отслеживают пользователей

Нюансы безопасности в SOCMINT

Анализ социальных сетей РФ

Работа с Telegram: каналы, чаты и поиск пользователей

Анализ профилей в VK: методы и инструменты

Поиск пользователей в Одноклассниках и TenChat

Анализ активности пользователей в российских соцсетях

Распознавание ботов и поддельных аккаунтов

Анализ профилей в WhatsApp

Сбор информации из TikTok

Сбор информации из Instagram

Сбор информации из Facebook

Методы поиска информации в LinkedIn

Сбор информации из X (Twitter)

Сбор информации из Reddit

Исследование учетных записей на GitHub

Анализ профилей на порно-сайтах

Поиск информации на OnlyFans

Международные соцсети

SOCMINT по Китаю: WeChat, QQ и Weibo

Распознавание скрытых связей в китайских соцсетях

Введение в китайские соцсети: специфика и особенности

Способы обхода ограничений китайских платформ

Анализ профилей пользователей в WeChat

Поиск данных в Weibo

Поиск данных в QQ

Инструменты выявления аномальной активности в Instagram

Анализ подозрительных аккаунтов в VK

Проверка Telegram-каналов на накрутки

Методы анализа подозрительных аккаунтов

Основы выявления ботов и фейковых профилей

Методы выявления фейковой активности в Twitter

Выявление фейковых профилей и аномальной активности

Составление персонаграфического досье (SOCMINT-отчет)

Оценка надежности источников информации

Принципы составления персонаграфического досье

Верификация данных перед оформлением отчета

Методы структурирования собранной информации

Визуализация взаимосвязей в отчете

Анализ поведенческих паттернов пользователя

Успешные расследования в Twitter и TikTok

Изучение провалов в OSINT по социальным сетям

Ошибки в анализе LinkedIn-профилей

Анализ успешного Facebook-расследования

Разбор SOCMINT-кейса по Telegram

Разбор комбинированных кейсов SOCMINT и OSINT

Разбор кейсов: успешные SOCMINT-операции

Геометки, метаданные и анализ контента

Извлечение EXIF-данных из фото

Анализ скрытых геометок в социальных сетях

Поиск местоположения с помощью метаданных

Распознавание скрытых данных в видеофайлах

Изучение временных отметок в медиафайлах

В этом модуле вы изучите, как с помощью OSINT-инструментов и правовых источников получить информацию о компаниях, их финансах, структуре, партнёрах и ключевых лицах. Мы научим вас работать с государственными и коммерческими реестрами, анализировать цепочки собственности, финансовые отчёты, выявлять взаимосвязи между организациями, а также проводить конкурентный анализ. Это ключевой навык для тех, кто работает в области кибербезопасности, due diligence, бизнеса или госструктур.

Введение в конкурентную разведку и FININT

Итоговое задание: Проведите разведку в отношении выбранной компании: соберите данные о её структуре, бенефициарах, финансовой отчетности, ЛПР и партнёрских связях. Составьте аналитический отчет с визуализацией взаимосвязей и выявленными рисками.

Основы конкурентной разведки и её цели

Финансовая разведка (FININT) и её значение

Юридические структуры бизнеса: что важно знать

Как работают офшоры и скрытые бенефициары

Поиск ключевых данных о компаниях

Сравнение данных из разных баз

Анализ корпоративных взаимосвязей

Поиск скрытых активов в открытых источниках

Извлечение информации о владельцах компаний

Работа с государственными реестрами

Государственные реестры и базы данных для анализа компаний

Методы анализа финансовой отчётности

Основы финансовой отчётности компаний

Как интерпретировать балансовый отчёт

Анализ прибыли и убытков конкурентов

Поиск скрытых финансовых рисков

Кейсы: выявление схем отмывания денег

Работа с инструментами анализа финансовых потоков

Методы расчёта рисков и подозрительных транзакций

Как распознать финансовые аномалии

Выявление рисков и аномалий в финансовых потоках

Методы составления организационной структуры компании

Анализ структуры компании по открытым данным

Как выявить скрытые связи между сотрудниками

Восстановление цепочки управления компанией

Работа с LinkedIn и другими соцсетями

Разработка тактики взаимодействия с ЛПР

Анализ цифрового следа топ-менеджеров

Методы поиска ЛПР через открытые базы

Как определить ЛПР в компании

Выявление лиц, принимающих решения (ЛПР)

Поиск тендеров и госзакупок

Где искать тендерные данные: основные платформы

Анализ контрактов: как интерпретировать данные

Поиск скрытых связей между подрядчиками

Работа с тендерными площадками

Анализ транзакций и цепочек финансирования поставок

Использование OSINT-инструментов для мониторинга логистики

Как выявить ключевых поставщиков

Анализ цепочек поставок конкурентов

Анализ цепочек поставок и логистики

Практическая работа: анализ компании-конкурента

Постановка разведывательной задачи

Сбор информации из открытых источников

Визуализация структуры и финансов

Формирование отчета и оценка рисков

Введение в криптовалютный анализ

Модуль знакомит с методами анализа изображений и видео для определения местоположения человека или события. Вы научитесь работать с визуальными деталями — тенями, фоном, архитектурными элементами, метаданными и спутниковыми снимками. Эти навыки важны при расследованиях, верификации контента, поиске пропавших людей и мониторинге открытых источников в реальном времени. Курс ориентирован на практическое применение: от анализа туристических фото до расследований в социальных сетях.

Как IMINT используется в видовой разведке

Итоговое задание: Получив фотографию с неизвестным местом съёмки, определите его геолокацию, используя методы IMINT и сопоставление с открытыми картографическими источниками. Подготовьте краткий отчет с визуальными доказательствами и описанием вашего анализа.

Введение в IMINT: цели и задачи в разведке

Роль визуальных данных в OSINT-операциях

Практика работы с метаданными видео и фото

Основы метаданных: структура и возможности

Извлечение метаданных из изображений и видео

Анализ теней, текстур и архитектурных особенностей

Теория анализа визуальных признаков объектов

Работа с SunCalc и ShadeMap

Работа с Google Earth и Sentinel Hub

Введение в спутниковую разведку: возможности и ограничения

Спутниковые снимки и поддержка IMINT

Использование климатических и временных факторов

Учет сезонности и погодных условий

Интеграция временных данных в анализ

Комплексный визуальный анализ

Подготовка аналитического отчета и визуализация результатов

Постановка задачи и сбор данных

Полный цикл IMINT-анализа

Определение геолокации по визуальным ориентирам

В этом модуле мы учим не просто анализировать информацию, а мыслить системно, аргументированно и обоснованно — как это делают аналитики, расследователи и консультанты. Вы освоите базовые приёмы выявления манипуляций, логических ошибок и недостоверных утверждений, научитесь строить логически выверенную аргументацию и критически проверять данные. Это основа любой аналитической деятельности: от OSINT до внутреннего аудита безопасности.

Введение в критическое мышление

Итоговое задание: Разберите спорный тезис из СМИ или соцсетей: выявите аргументы, проверяемые факты, логические ошибки, и представьте альтернативную точку зрения в виде структурированного аргумента с фактчекингом.

Введение и базовые понятия критического мышления

Отличие знания от мнения

Этапы критического анализа

Применение метода «5 Whys» на практике

Практический анализ аргументов

Модель Тулмина: теория и примеры

Виды аргументов и их оценка

Понятие и компоненты аргумента

Логическая структура аргумента

Структурирование аргументации и доказательств

Методы структурирования аргументации

Создание интеллект-карт и визуализация данных

Практическое применение структурированных аргументов

Планирование эксперимента и A/B-тестирование

Гипотетико-дедуктивный метод в действии

Научный метод: основы и принципы

Научный метод и проверка гипотез

Аргументация в дискуссии

Стратегии эффективной аргументации в дискуссии

Метод перекрёстных вопросов и его применение

Практическая дискуссия: отработка навыков и анализ результатов

Рефлексия и корректировка стратегии дискуссии
Готов продолжать.

Дополнительные примеры и обсуждение

Логические ошибки и манипуляции

Основные логические ошибки: обзор

Манипулятивные приёмы и методы их распознавания

Методы саморефлексии и коррекции

Введение в когнитивные искажения

Когнитивные искажения и их влияние

Практика контрпримеров и корректировки аргументации

Cross-checking: практические примеры

Применение CRAAP Test на практике

Методы проверки информации

Методы проверки информации (фактчекинг)

Цифровая репутация — это не только про пиар. Это источник информации, который может разрушить карьеру, бизнес или операцию. Чтобы быть хорошим исследователем, вы должны уметь не только искать уязвимости в чужой репутации, но и защищать свою. Этот модуль научит вас видеть риски там, где другие видят просто упоминания, и применять профессиональные подходы к мониторингу, коррекции и зачистке цифрового следа.

Основы репутации и мониторинг рисков

Что такое цифровая репутация и как она формируется

Настройка базовых инструментов мониторинга: поисковые алерты, боты и RSS

Чек-лист оценки репутации и автоматизация аудита

Как работать с негативом и не спровоцировать Стрейзанд-эффект

Методы удаления и блокировки сайтов в разных юрисдикциях

Агрегаторы компромата: как работают и как противодействовать

Удаление информации из соцсетей, видеохостингов, Telegram

Право на забвение и практика применения в РФ, ЕС, США

Коррекция инфополя: правовые и технические методы

Форумы, отзывы, веб-архивы и автоматизация контроля

Удаление информации с форумов и агрегаторов контента

Работа с веб-архивом: стратегии удаления и подавления

Настройка отслеживания статуса публикаций

Мониторинг стримов и онлайн-ТВ: инструменты и подходы

Механизмы формирования позитивного цифрового имиджа

Создание личности, профилей, постов и переписок для подтверждения легенды

Спам в контексте создания информационного фона

Внеправовой негатив влияющий на онлайн-репутацию: риски использования серых и черных методов

Генерация корректируемого информационного фона (персоны/бренда)

Создание новой публичной личности

Распространение новой цифровой биографии

Как действуют компании по зачистке и созданию образа

Популярные ошибки при удалении информации